Пригодится в разных сферах жизни.

Студент Калужского технического колледжа создал нейросеть для беспрепятственного перемещения систем наблюдения. Андрей Ковалев собрал робота, напоминающего радиоуправляемую машинку, оснащенного интеллектом. Он усовершенствовал готовую нейросеть и адаптировал ее под свои модели. Робот управляется с помощью спецпрограммы через компьютер или смартфон.

Машина обучается опытным путем в ходе симуляции, сперва врезаясь в препятствия и запоминая, что нельзя врезаться. Такие модели можно применяться в сфере наблюдения и слежения, в науке, в исследовании космического пространства. В планах у студента усовершенствовать модели и программу, чтобы умный механизм стал полезным в разных сферах жизни.

«Нейронные сети хороши тем, что они более устойчивы, чем логические системы, к помехам, другим условиям. И как раз могут применяться для каких-то спасательных действий и в сложнодоступных местах», — рассказал Андрей Ковалев для ГТРК Калуга.

Фото: ГТРК Калуга